IBM amplía las capacidades de Watson Analytics

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IBM ha presentado las nuevas capacidades de búsqueda de datos y de “preguntas y respuestas” que han sido incorporadas a Watson Analytics para ayudar a las empresas a obtener información relevante de sus datos de forma incluso más sencilla. Además, IBM ha señalado que ya son más de 500.000 los profesionales registrados en su servicio de exploración y visualización de datos desde que se presentó hace menos de un año; y con más de 1.000 en España.

Watson Analytics se ha convertido una de las plataformas analíticas de “autoservicio” más populares por su capacidad para poner a disposición de los usuarios de negocio capacidades cognitivas avanzadas (capacidades de Inteligencia Artificilal). IBM Watson Analytics ayuda a descubrir el valor de los datos que tienen almacenados en sus sistemas pero también en fuentes externas que puede que no supieran que les fueran a ser útiles. Cuantos más datos se incluyan sobre un asunto, más capacidad tendrán los profesionales de resolver las situaciones más complicadas aportando conocimiento en cada decisión que tomen.

La capacidad de las tecnologías cognitivas de Watson para entender el lenguaje natural, razonar y generar hipótesis permite analizar, entender, razonar y aprender de sus datos en nuevas y variadas formas. Entre las nuevas capacidades de Watson Analytics anunciadas se encuentran las siguientes:

Acceso a nuevas fuentes de datos. Watson Analytics permite a los usuarios acceder a más fuentes externas a la hora de dar respuesta a una problemática de negocio. De esta forma se asegura el acceso a todos los datos relevantes para disponer de la información más completa antes de tomar una decisión. Esto incluye acceso a IBM DB2, IBM Informix, IBM Netezza, IBM SQL Database, IBM dashDB y otras conocidas fuentes de datos de terceros.

Conexión segura a datos corporativos. Gracias a una nueva funcionalidad del servicio de acceso de datos basado en cloud de IBM (Dataworks), se ha mejorado la capacidad para conectarse de forma segura a datos corporativos en la nube. Esta nueva funcionalidad utiliza tecnología de Secure Gateway para establecer un túnel entre las bases de datos propias del cliente y Watson Analytics, encriptando los datos de forma automática y utilizando contenedores seguros para transportarlos. 

 

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Guía de expertos para búsqueda de datos interactiva. En colaboración con socios de la industria, IBM ha desarrollado unas guías de descubrimiento de datos (denominadas Expert Storybooks) para ayudar a los usuarios a entender y utilizar diferentes fuentes de datos e identificar la información más relevante y descubrir nuevos patrones y asociaciones que les permitan tomar decisiones predictivas. Algunos ejemplos son:

  • AriBall, que permite analizar el rendimiento de los jugadores de béisbol y predecir su juego;
  • Deloitte, que mide la efectividad de los programas de incentivos para empleados;
  • The Weather Company, que incorpora datos meteorológicos para predecir cómo afectan los cambios del tiempo atmosférico en el negocio.
  • OgilvyOne, enseña a los usuarios a analizar datos para una mejor planificación de sus campañas de marketing.
  • Twitter, muestra cómo medir la reputación de una empresa o el “sentimiento” en las redes sociales acerca de la misma y como ambos pueden afectar a las fluctuaciones en los precios de las acciones en tiempo real.
  • Nucleus Research, enseña a las empresas como medir el retorno de la inversión de sus proyectos.
  • MarketShare, muestra a los usuarios cómo optimizar sus inversiones publicitarias entre medios online y offline.
  • Intangent, destina a que los directores financieros sepan cómo sacar lo mejor del análisis de datos y encontrar relaciones entre los diferentes conceptos contables.

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